作为名牌大学的学生，帅哥喜欢用数学模型来分析事物。他知道一个理论：赌徒悖论。
假设一个骰子1、2、3点为小点，4、5、6点为大点。一个骰子6个面，扔出来究竟是小点还是大点，假如外部条件是公平的话，也就是没有外部其它因素干扰的话。再假如，扔骰子次数足够多的话，那么，出现大点与出现小点的机率，会各占50%。
于是，有赌徒就很直观地得出结果。既然大点已经出现过一回了，那么，出现小点的机率就要更大一些。所以，下一把，我押小。
但是，从概率论分析，赌徒的想法表面上有道理，但实际是一个悖论。为什么？因为两个前置条件。
第一个前置条件是：没有外部干扰。比如，你得假设这个骰子设计制造出来，是零瑕疵，标准的六面体，每一个角的曲率硬度弹性都是一样的，每一个面的平整程度都是一亲戚的，甚至，每一个单位体积内的重量都是一样的。这还得是在一个平衡的桌面丢掷，并且由一个完全公平的手来操控。
但这一点，就很难达到。即使我们假设骰子的制造是标准的，但重量在每一个面分布就不是均匀的。六个点所在的面，重量肯定轻些，而一个点所在的面，物理重量要重。毕竟，多挖了五个点的材料，重量有区别。
这还没有考虑丢骰子的人手法，骰子跌落平面的力量与角度，摇动它所产生的路线与容器的区别。当然，如果你在赌场，碰上老板或者庄家故意在骰子上做手脚，那你输定了。
一般人都认为，无法操控的复杂事情，就一定是随机的，如果是随机的，那么，概率分布就是均匀的，如果分布是均匀的，那么，出现两个选择的频率就是一样的。
这是天大
的误会。
还有一种常见的轮盘赌，就像商场搞投资活动的转盘，表面上看来是公平的，但是，你能够保证转盘中心点的轴在每一处的摩擦系数都一样吗？你能够保证转盘的材质本身，在每一处的重量分布都平均吗？你无法认识计量无法控制的事情太多了，难道都没有细微的差别和你无法认识的限制性力量吗？
不说这些理论了，下面可以分析第二个假设前提。假设掷骰子的次数足够多。这就是一个明显的问题了。如果第一个假设前提满足了，但第二个前提却是有问题的。什么叫做足够多？从数学意义上讲，足够多的次数，有点像自然数中的无穷大概念，你能够做到无穷大吗？
在无穷大的数量级面前，你多一次少一次的掷骰子，对结果的影响，约等于零。
内容未完，下一页继续阅读